Supercomputadora predice al ganador del Main Event de la WSOP 2026 tras un millón de simulaciones

La inteligencia artificial vuelve a ser protagonista en el mundo del póker. A pocos días de la mesa final del Main Event de la World Series of Poker (WSOP) 2026, la empresa Advanced Poker Training ha publicado los resultados de un millón de simulaciones computarizadas que predicen al próximo campeón del mundo. El sistema, desarrollado por el académico Steve Blay, ya acertó en 2016 al elegir a Qui Nguyen como ganador cuando solo tenía 100 simulaciones. Ahora, con un poder de cómputo mucho mayor, el veredicto es claro pero no el esperado.

El análisis coloca a Lucas Jumalon, el chip líder con aproximadamente el 35% de las fichas, como el favorito matemático. Sin embargo, Blay no se la juega por el favorito. En su pronóstico oficial, apuesta por Greg Mueller, un jugador con tres brazaletes de la WSOP y experiencia en hockey profesional.

Datos clave

Por qué Jumalon domina las simulaciones

Según Blay, el dominio de Jumalon en las simulaciones era esperado. «Con aproximadamente el 35% de las fichas, ganó el torneo más del 40% de las veces. ¿Por qué? Matemáticas. Los otros jugadores simplemente no pueden contraatacar con agresividad porque cada confrontación tiene enormes consecuencias de ICM», explicó. Sin embargo, el experto señaló una sorpresa: la ventaja del chip líder se tradujo solo en un 2% más de premio que su expectativa ICM. Además, Jumalon puede quedar noveno en un 1% de las simulaciones, un escenario catastrófico.

El caso de Rami Hammoud: el bajo rendimiento

El jugador que más decepcionó en las simulaciones fue Rami Hammoud. Su promedio de resultados quedó casi un 5% por debajo de su valor ICM. Blay atribuye esto a tres factores: Hammoud es técnicamente un amateur, puede ser demasiado agresivo, y sobre todo, tiene una posición incómoda en la mesa. «Hammoud tiene la mala suerte de tener a Jumalon dos asientos a su izquierda. Cada vez que Hammoud llega al cutoff o al botón —las mejores posiciones para robar ciegas— Jumalon lo espera en las ciegas con un stack masivo y el máximo apalancamiento. Esa es una disposición de asientos tan incómoda como se pueda imaginar», explicó Blay.

Los tapados: Shaevel y Mueller

Para los que buscan una sorpresa, Jamie Shaevel y Greg Mueller son los que mejor rendimiento obtuvieron en las simulaciones. «Los dos que más superaron las expectativas fueron Shaevel y especialmente Mueller. Ambos tienen buena posición en la mesa y amplia experiencia», dijo Blay. Shaevel cuenta con ocho cobros en el Main Event y es un regular de cash games en Los Ángeles. Mueller, por su parte, tiene tres brazaletes, decenas de cobros en la WSOP y fue jugador profesional de hockey, acostumbrado a la presión ante grandes audiencias.

Cómo funciona la simulación

Blay explicó que el modelo usa más de 40 características configurables por jugador, desde cómo reaccionan a la presión del ICM hasta qué manos usan para robar ciegas. «Hay siete opciones de configuración solo para el continuation bet en diferentes situaciones», comentó. El sistema puede simular tres mesas finales completas por segundo. «No hay nadie que pueda hacer un estudio más científico que este. He tomado todos los datos que podemos obtener», afirmó.

El experto comparó el proceso con las encuestas electorales: «Los encuestadores no entrevistan a cada votante. Combinan demografía, tendencias históricas, indicadores económicos e incluso sentimiento en redes sociales. Construir bots de póker no es muy diferente».

La predicción final: Greg Mueller

A pesar de que Jumalon es el favorito matemático, Blay eligió a Greg Mueller como su apuesta personal. «Nadie va a acusarme de hacer la selección segura», dijo. «Si apuestas solo por los números, Jumalon es el claro favorito. Empieza con más de un tercio de las fichas y mis simulaciones le dan más del 40% de probabilidades. Elegir a cualquier otro es, matemáticamente, nadar contra la corriente. Pero, ¿dónde está la diversión en simplemente predecir al favorito? El jugador que seguía saltando de la página en mis simulaciones fue Mueller».

Para los jugadores latinoamericanos, esta noticia muestra cómo la inteligencia artificial puede aplicarse al póker de torneos, ofreciendo una herramienta de análisis que va más allá de la intuición. Sin embargo, el póker sigue siendo un juego de incertidumbre: ni la mejor simulación garantiza el resultado. Como siempre, la responsabilidad y el juego consciente son fundamentales.

Fuente: PokerNews – «Supercomputer Predicts 2026 WSOP Main Winner After 1 Million Simulations» – https://www.pokernews.com/news/2026/07/ai-predicts-2026-wsop-main-event-winner-1-million-simulation-52015.htm